在主动式人工智能全面到来之前，我们致力于将教育场景中散落的语料、教学现场与学情沟通，转化为标准化的数据字段。这不是简单的文件存储，而是为下一代垂直教育数字智能体打造坚实的认知基座。
TeachLab 是一个由个人开发者与一线教研工作者联合发起的探索型实验室项目。面对大模型技术的快速迭代，我们坚信真正的 AI 落地必须扎根于真实的教学泥土中。
为了保持实验室的纯粹性与技术的持续演进，我们采用"节点共创"模式。我们不追求大而全的平台化运作，而是为每一个加入的联合研究员提供独立的专属算力环境与底层架构支持，在真实的教学场景中共同推动教研工作流的打磨与热更新。
我们不做通用 AI 的搬运工，而是深入教培场景的真实泥土，为每一个机构的 AI 引擎制造它最需要的燃料。
传统大模型写软文往往凭空捏造。本课题探索建立一套标准资产摄入池（Asset Vault），将机构真实的课程大纲、师资履历提取为确定性字段。当执行小红书或公众号等营销指令时，以这些绝对正确的结构化资产作为强上下文约束，生成高转化率且无幻觉的文案。
大模型通常缺乏长期记忆。本课题研究如何通过 OCR 与多维度错因枚举，将零散的纸质作业转化为连续的、带时间戳的数字学情切片。目标是为每一个学生建立"伴随式数据库"，让后续介入的 AI 能够基于长期记忆追踪学生的认知雷达，而非只做单次错题解答。
为了获取最高质量的真实教学上下文，我们研究如何利用本地电脑的物理性能进行长视频预处理与切片，仅将提取后的轻量级音频与文本特征安全传输至云端语义引擎，实现重负载的本地消化与核心数据的云端涌现。
放弃高门槛的本地化配置。我们为每个机构分配专属二级域名与独立数据库，
在云端实现开箱即用与数据库级的安全隔离，天然支持 AI Agent 调用。
激活200个联合AI实验室节点
每一个参与实验的机构或独立教师，都是 TeachLab 网络中的一个高度自治的 Node。我们为您分配专属域名与独立数据库，并通过标准 API 接入任何智能体网络，让高质量的教研数据在您的专属节点中发生涌现。
获得专属二级域名（如 yourname.teachlab.cn）。您的教研沉淀与学情档案储存于独立的 PostgreSQL 数据库中，与其他节点完全隔离，不可互访。
提供 Local Studio 长视频本地化切片、多模态图文解析等工作台，极低门槛完成隐性知识的结构化提取。
每个节点天然暴露标准 RESTful API，任何 AI Agent 或 MCP 客户端只需 Bearer Token 即可直接调用您节点中的全部教研能力。
TeachLab 从第一天起就为 AI Agent 时代而设计。
日常教研动作被结构化为标准数据字段，您沉淀的语义级数据库
天然成为未来任何 Agent、MCP 或 Skill 的可调用上下文。
作业批改、学情追踪、学生沟通记录、家长访谈归档、营销文案生成、内容合规审核——您数字化的每一项日常工作，都不是"功能按钮"，而是被封装为 20+ 个标准 API Tool，符合 MCP 协议规范。任何智能体只需一个 Bearer Token，即可通过您的专属域名精准调用这些原子能力，无幻觉、确定性执行。
您的数据随时准备好被智能体读取。以下是 Agent 通过您的专属节点域名调用教学能力的真实接口：
# 读取学生认知画像（Agent 上下文注入）
curl https://maya.teachlab.cn/api/students/:id/cognitive-radar \
-H "Authorization: Bearer {token}"
# 查询学情趋势（Agent 决策依据）
curl https://maya.teachlab.cn/api/students/:id/mastery-timeline \
-H "Authorization: Bearer {token}"
# AI 批改（Agent 执行教学动作）
curl -X POST https://maya.teachlab.cn/api/assignments/process \
-H "Authorization: Bearer {token}" \
-d '{"studentId":"...","imageUris":["..."]}'